驱动精灵MacBook Pro M5首发评测：苹果最接近“游戏本”的一次？_我的网站
一 | 在过去的很长时间里，“用Mac打游戏”一直是网络上一个长久不衰的梗。 但是伴随着近几年苹果深耕macOS软件生态、开始主动加大和游戏厂商的合作力度之后，我们得以在Mac上见到越来越多经典IP，“用Mac打游戏”听起来似乎不是那么离谱了。 8月24日,小米在北京召开玄戒芯片技术沟通会，正式发布玄戒O3、O100和D100三款自研芯片，分别面向旗舰手机SoC、端侧AI加速和智能驾驶等场景，“三芯齐发”共同拼出"从口袋到座舱、从客厅到工厂"的人车家全生态AI算力版图。 而这背后的一切，除了苹果难得的主动合作态度之外，更要归功于Apple Silicon自身在性能和功耗方面的提升。 这不，苹果又在前两天发布了使用M5处理器的三款新品：iPad Pro、MacBook Pro以及Vision Pro。 爱范儿这台14寸MacBook Pro是10+10核心的M5标准版，内存规格为M5所支持的最大容量32GB，以及1TB的硬盘，和一块纳米纹理玻璃的抗眩光屏幕。 和今年有抗眩光涂层的iPhone 17 Pro相比，MacBook Pro上纳米纹理玻璃+抗反射涂层的组合，无论是在泛光的室外还是充满点光源的室内，消除反光的效果都相当出色。 但M5 MacBook Pro的外围硬件和前代其实没有区别，真正让它脱颖而出的，还得是机身里的这块M5处理器。 今年的M5，是继M3和M4以来，苹果连续第三年推出3nm处理器了。M5的制造工艺换成了A19 Pro同款的第三代台积电3纳米工艺（N3P）。
二 | 玄戒O3：当代AI旗舰SoC，安兔兔跑分超520万 O3是小米自主研发设计的第二款高端旗舰SoC，延续3nm制程，晶体管从O1的190亿增至240亿。小米实验室给出的安兔兔综合跑分为5228014，是行业内首个突破500万分的移动旗舰平台。 换句话说，和A19 Pro师出同门的新架构，让M5的能效比得到了进一步提升，也让MacBook原本就很强的离电续航更上一层楼，哪怕是14寸机型也能做到“电脑续航比人长”。 此外，新芯片在架构层面也几乎全面重做，其中CPU部分采用6超大核+4大核的十核“全大核”架构，峰值主频4.35GHz。 GeekBench 6单核3945分，多核15221分，相较上一代分别提升31%、60%，涨幅十分显著；同时，日常使用场景功耗则进一步降低25%，兼顾性能和能效表现。 更重要的是，今年M5处理器的升级大部分集中在GPU上。
三 | 图形方面，O3首发新一代G2-Ultra NX图形处理器，延续16核超大规模配置。N3P工艺优秀的能效比，让这一次MacBook Pro的性能释放更加大胆。 就拿macOS平台上最主流的3A大作《赛博朋克2077》来说，M5的MacBook Pro使用游戏默认的“for this mac”配置时，能够在大部分画质选项为中或高的前提下实现离电30帧的表现。传统图形性能较O1提升85%，光线追踪性能提升182%，相同性能下功耗至多降低64%；其中，Aztec帧率213帧，较上代提升94%，堪称跨代式的提升。 影像上，玄戒O3的提升也是巨大的，第五代ISP单摄支持4.32亿像素镜头，内部图像信号处理位宽达24-bit，AI RAW域降噪夜景视频规格提升至4K/60FPS；DPU将屏幕分区色调映射能力拓展至更多场景，提升暗光可读性、增强HDR片源显示效果；VPU采用编解码分离架构，视频剪辑导出速度提升20%，并在安卓领域首发H.266硬件解码。
四 | 而打开FSR和帧生成后，2077则可以以接近游戏默认的“中画质”配置里跑到稳定50帧～60帧左右，同时维持你在星巴克的座位不变，不用接电源。 类似的情况也出现在App Store上的《控制：终极合辑》，以及爱范儿编辑部最近都在玩的《逃离鸭科夫》中。
五 | 另外，安全模块全栈重构，获国密与CCRC EAL5+安全认证；基带通信性能看齐主流旗舰平台集成方案，5G场景综合功耗相比前代降低20%以上。只需要一点点画质微调，M5 MacBook Pro都可以稳定在60帧以上。 换个角度看，这个体验其实已经接近了当年GTX 1660的表现。
六 | App Store和Steam上越来越丰富的游戏库，满足了Mac用户在出差高铁上也能玩玩搜打撤的愿望。
七 | 内存与缓存这次也有不小的升级。O3在片上集成了合计60MB缓存，其中16MB SLC补上了前代短板；同时首发支持LPDDR6，内存带宽113.8GB/s，比上代高出48%。 缓存和内存带宽升级之后，玄戒O3也对芯片内部的数据传输进行了调整。它采用统一融合总线架构，减少不同模块之间的协议转换，同时配合顶层金属层数据通路和数据预取技术，数据显示，统一传输协议可降低75%的协议转换开销，内存访问时延低至82ns，达到业内领先水准。 另一方面，M5最大的升级点还在于它为每颗GPU核心都内置了“新一代神经网络加速器”，相当于让M5有了个10核的NPU。 这样一来，M5的AI性能——尤其是本地AI性能，就有了相当坚实的基础。
八 | 而在调度上，小米也强调，日常卡顿里约有三成并不是算力不够，而是任务在排队等资源。 以苹果在官方视频中演示过的Msty Studio为例，作为一款功能类似Ollama但模型库更丰富的“开源模型本地化部署工具”，Msty Studio最主要的功能，就是可以让你的Mac在断网情况下跑语言模型。玄戒O3为此加入了硬件调度控制单元，配合全栈QoS机制，让关键任务在每一个环节都能优先通过；再结合对负载、温度、电压的实时监测和场景预测，全局资源反馈最快1ms就能完成，高频使用场景的能效收益普遍在20%以上。 在大家重点关注的AI上，玄戒O3在CPU、GPU等主要模块中加入了AI计算单元，用于处理翻译、音视频理解、图形处理等轻量AI任务，减少跨模块调用带来的数据传输和额外功耗。 当然，大模型部分依旧由NPU负责，玄戒O3采用4核NPU，Tensor算力达到200TOPS，并加入SIMT架构Vector单元，提供3.13TFLOPS向量算力。 我们以最体现性能的“首词元响应速度”表现为标准可以看到，纯本地运行的DeepSeek-R1:8b在10核心GPU的M5上运行时，对于相同的一段生成指令，它的速度追平了24核GPU的M1 Max。 针对端侧大模型，玄戒O3还与Xiaomi MiMo进行了联合优化，通过5值量化和硬件霍夫曼无损压缩降低模型数据量，根据发布会现场公布的数据显示，模型推理速度相比主流旗舰SoC提升45%。 玄戒O100：1.22TB/s高带宽，夯实Agent时代硬件基础 除了玄戒O3之外，这次玄戒芯片技术沟通会还发布了两款新芯片：玄戒O100和玄戒D100。 相当于M5用不到一半的核心数量，就可以获得与两三年前Pro甚至Max规格的Apple Silicon相当，同时发热量和功耗还控制在一个相当优秀的水平。其中玄戒O100是一颗6nm端侧AI加速芯片，可与玄戒O3配合运行端侧大模型，在弱网或无网环境下完成本地AI计算。
九 | 更重要的是，类似的表现也可以在其他本地化的AI场景中复现。 比如在纯本地运行的AI视频画质增强工具VidHex中，在进行视频细节增强时，10核的M5同样出现了追平甚至反超24核M1 Max的现象。 O100采用3D Wafer On Wafer立体堆叠，通过Hybrid Bonding技术将两层DRAM晶圆与一层NPU计算晶圆连接在一起，芯片内部共有258万个键合节点，键合间距为1.4μm。 但在测试过这么多本地AI工具之后，我们也不由得产生了一个疑惑： 开源的本地AI模型虽然免费，但部署起来比较麻烦，其中很多也没有非常直观的图形界面、必须在终端里面用CLI（命令行界面）去微调—— 而那些收费的本地AI工具，实际上就是在卖一个打包好的GUI（图形界面）。顶层DRAM与计算晶圆之间布置了28672条连接通路，相比传统外置内存方案，可以提供更高的互联密度和更短的数据传输路径。 按照小米公布的数据，玄戒O100内存带宽达到1.22TB/s，约为主流手机内存带宽的16倍，端侧大模型推理速度最高可达330Token/s。芯片内部还配置14核大模型专用NPU，并采用XRING HB-Matrix高带宽矩阵总线。 在工艺方面，O100没有采用传统MicroBump方案，Hybrid Bonding的TSV直径做到0.7μm，三层芯片之间还采用F2F金属层直连结构。
十 | 现在云端模型不仅性能更强，价格也逐渐亲民，你觉得“本地化部署和运行AI模型”能够对你的电脑购买决策产生影响吗？ 总之，对于M5的端侧AI性能，爱范儿认为：苹果官网上宣传的“相比M1有四到六倍的提升”是比较贴切的，不仅是可以稳定的“10核打24核”，同时还有更优秀的发热和功耗控制。高温键合过程中容易出现晶圆翘曲和碎裂，小米表示，团队为此用了约半年时间迭代芯片版图，并围绕F2F金属层直连架构进行了多项专利布局。 玄戒D100：国内首个3nm智驾芯片，端侧跑200B大模型 玄戒D100采用3nm工艺，定位智驾高算力AI芯片，内部配置20核高性能CPU和16核NPU，是国内首款3nm智驾芯片。 M5这样一来，就很难不让人期待明年M5 Pro和M5 Max的表现了，或许可以催生另一批多台Mac Studio组网做超算的潮流。 不过就在前两个月，M4家族的MacBook Pro刚刚经历过一轮国补，新的M5基础款并不能和M4 Pro/Max形成替代关系。 因此今年值得升级M5基础版MacBook Pro的，更多还是那些仍在坚守M1或M2系列的老用户，就比如爱范儿编辑部那位还在用M1 Max的编辑。 至于爆料中那个模具更新、去除刘海的新MacBook，则至少要到明年的M6机型才有希望了。如果你是M4家族的用户，那么小挤一管牙膏的M5并不是具有说服力的换机理由。 除了运行智驾算法，D100还支持更大规模的本地AI计算。 总之，爱范儿今年对于M5 MacBook Pro的结论，依然与前两代相同： Mac依然是一个“你必须非常明确自己的需求”才值得入手的优秀工具——如果你不确定自己需不需要一台Mac，那么就是不需要。单颗芯片最高支持160GB内存，可部署超过200B参数规模的大模型；多颗D100还可以通过玄戒高速互联总线进行联合计算。 写在最后： 按照目前公布的计划，玄戒O3将于今年9月随Xiaomi 18 Fold首发上市；玄戒O100和D100均已完成研发，预计明年正式商用。 一年前，玄戒O1的发布证明了小米已经具备自研旗舰SoC的能力；如今O3、O100、D100三款芯片同时亮相，玄戒的应用范围也从手机扩展到了端侧AI和智能驾驶，开始覆盖小米“人车家”全生态的算力需求。 自研SoC从来不是一条轻松的路线，尤其到了旗舰级别，研发、量产、调校和后续迭代都需要长期投入。从这次官方披露的技术信息来看，玄戒已经进入实际产品能力的验证阶段。
十一 | 本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：马扶摇。 下个月，玄戒O3将随Xiaomi 18 Fold首发，它在真机上的性能、能效和AI体验，也会成为检验这一代玄戒表现的重要参考。 。 Current article:http://o4t61.jiaopeikongbenlo.pics/r77/dlv9.html Published on:16:43:19 |
